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“ai急诊”脑部诊疗算法写好，阮思澄便开始带着手下的人用数据来训练机器。
脑部这里技术不难，就是目前广泛用于图像识别的卷积神经网络（cnn），人类给它大量病历，让它不断学习，自行提取病症特征，就可以了。
患者病历有一万份，是他们从两家医院收集来的，分别是云京第二医院和地京人民医院。阮思澄知道，与钱钠关系好的医院总共有三家，不过云京第一医院最后没有谈得下来。这些数据其实并不足够训练ai，因为有些患者根本没有患病，而剩下的还要分成脑血栓、脑出血等等不同种类，只能先当初步资料。
他们请了几个医生兼职标注。ai医疗需要医生先看片子，用专门的标注软件将病灶的边缘勾出，告诉机器这是病灶，让它学习。而这也是ai医疗一个难点，因为“标注”非常枯燥，却又需要牛逼医生，人家通常并不缺钱。退而求其次绝对不行，所谓上梁不正下梁歪，如果“老师”教的就是错的，有漏的，“学生”自然学的也是错的。幸好思恒医疗寻到几个医生，其中大半是cso的学生。
为了表示重视，阮思澄直接与几个医生联系。医生们将试标注的脑部片子给阮思澄，阮思澄要觉得ok就请对方继续工。
某天，阮思澄又检查医生交的“业”。
“嗯，”她自言自语，“牛逼……”软件使用方法一共教了一遍，然而所有医生都没出过差错。
阮思澄一张一张快速地点。
点到某张脑部ct，忽然，阮思澄的手顿下了。
“……？？？”
她怕自己看错，滚动滑轮，放大图像，仔仔细细瞧过。
“……”她竟认得这张片子。
三年以前，有次中午，她叫同为澎湃员工却在另一个组研究脑瘤诊断的研究生室友到食堂吃午饭，对方却在办公椅上指着一张片子说：“这人好可怜啊……头回见到出血出成这样子的……肯定没救回来……太夸张了，太恐怖了……”
当时阮思澄是完全看不明白，盯着片子发呆，于是室友教她如何看脑ct，最后在片子上东勾西画：“看到没有？这个人呀，只有这里……这里……这里……还有这里没有出血。”
室友会看也很正常。虽是工程师，但是比较认真的码工们通常希望更加了解手头项目，也愿意学自己过去不知道的。确定要做急诊以后，阮思澄也啃了十几厚本的书，从内科急诊到外科急诊，现在的阮思澄对于脑部ct也挺会看的了。
当时阮思澄说：“哦……”随后也是一声叹息，“哎……”
由于那是第一次学脑部ct，阮思澄的印象很深。而且，那张片子的确非常特殊，出血部分面积、形状还有正常部分位置都有鲜明特征。
这座城市总不至于有两个人出血出得一模一样。
可是，这不对呀。
阮思澄她清楚记得，三年前……澎湃科技ai医疗刚刚起步，只有一个合伙伴，就是云京第一医院。当时她做的是肺炎图像识别，觉得数据过于单一，王思任说目前只能先做云京第一医院，不过好消息是公司即将攻克地京人民医院。
也就是说，那张片子，是云京第一医院数据库里面的。
现在问题来了。
钱纳贝恒和她创的思恒医疗合对象当中并无云京第一医院！！！
钱纳曾经说过他与三家医院一直关系良好，然而，许是因为思恒医疗刚刚起步，云京第一医院并未答应合！！当时几人一度感到重重压力，直到后来钱纳终于搞定云京第二医院才有缓解。而再后来，钱纳成功拿下地京人民医院，一切走向好的方向。
那现在，思恒医疗数据库中为何会有云京一院的片子？？？
她想起来，之前有个在云京一院当大夫的cso的学生在聊天时无意说过，他应该是标到自己的患者了。那时候阮思澄十分不以为然，觉得对方99%是看差了，惹得医生炸毛，要把患者片子以及标记片子放在一起比对，说绝逼是同一个人。然而现在想想，一个医生恐怕很难真弄错吧。
一个可怕的念头在阮思澄的脑中闪过。
她甚至都不敢细想。
整个下午坐立不安，最后，阮思澄是真的再也坐不住了，“腾”地起身，踩着当上总监后就没脱下的高跟鞋，走到钱纳办公室前，抬手笃笃敲了两下，拧门进去。
“思澄？”
钱纳笑了，镜片后的红色双瞳看不分明，“有事儿吗？”
“钱纳……”
一起创业的小伙伴等级没有那么分明，贝恒和她都不太叫钱纳“钱总”，而是叫“老大”“boss”，一听就是亲如家人。此刻阮思澄却直呼起名，显得场合十分严肃，意味着她正在使用创始人的对等身份进行对话。创业初期贝恒和她就总是喊钱纳名字，不过随着思恒医疗人数增多，自然而然就变成了既有尊卑又不生疏的“老大”“boss。”
钱纳：“嗯？思澄？怎么了？”
“……”阮思澄深呼吸一口。本来打算委婉一点、温和一点甚至调皮一点搞笑一点，可一番话临到嘴边她却决定单刀直入，显出她的认真严肃：“钱纳，有个问题希望你能诚实回答。”
钱纳停下手中的笔：“什么问题？你尽管说。”
阮思澄又顿了两秒，营造气氛，而后才是轻轻地问：“思恒医疗现在训练机器用的病历数据……是从澎湃偷出来的吗？”
空气骤然变得紧张，甚至好像要被撕裂。
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